Dans une étude récente publiée dans la revue Méthodes naturelles des chercheurs de Microsoft Research, Providence Genomics, Earle A. Chiles Research Institute, Providence Cancer Institute et de la Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering de l’Université de Washington ont développé « BiomedParse », un modèle de base biomédical révolutionnaire pour l’analyse d’images qui peut effectuer conjointement la segmentation d’images, la détection d’objets et la reconnaissance d’objets dans neuf modalités d’imagerie majeures. Ils ont constaté que BiomedParse surpassait les méthodes existantes, en particulier sur les objets de forme irrégulière, et permettait de nouvelles fonctionnalités telles que la segmentation et l’étiquetage de tous les objets d’une image à l’aide de descriptions textuelles.
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